As métricas de produto podem ser organizadas em cinco categorias. Essas categorias ajudam a identificar corretamente os tipos de métrica que você deseja otimizar. As métricas nesta lista são divididas em cada uma dessas categorias;
Métricas de receita
Métricas sobre geração de receita, como compras, assinaturas.
1. Receita média por cliente (ARPC)
O valor que cada cliente individual gasta em média.
Divida a quantidade total de receita gerada durante um período de tempo definido (por exemplo, um mês ou ano) pelo número de clientes* que você tem em assinaturas pagas.
ARPC = receita total / número total de usuários
2. Receita recorrente mensal (MRR)
Para empresas que cobram através de assinatura, o rastreamento da receita gerada a cada mês ajuda a identificar tendências e medir crescimento. Você também pode usar o MRR para fazer previsões sobre a receita e lucros anuais.
Multiplique o número total de clientes pagantes pela receita média por usuário (ARPU) por mês. Por exemplo, se uma empresa tem 100 clientes pagando $100 por mês, seu MRR seria $10,000.
MRR = total de usuários x receita média por usuário
3. Tempo de vida do cliente
O tempo médio que um cliente permanece ativo. Uma métrica útil para prever o crescimento e a receita e entender o quanto os clientes estão satisfeitos com o seu serviço.
O tempo total pelo qual os clientes permanecem ativos/assinados dividido pelo número total de clientes. Então, se você tem 10 clientes e eles permanecem um total de 200 meses, o tempo médio de vida do seu cliente é de 10 meses.
Tempo de vida do cliente = total de tempo de vida dos clientes / número de clientes
4. Valor do tempo de vida do cliente (LTV)
Quanto de receita, em média, cada cliente traz para a sua empresa antes de eventualmente parar de usar o seu serviço. Uma métrica útil para calcular quais segmentos de público são mais rentáveis para atingir. Por exemplo:
- Usuários do público-alvo A têm um custo por aquisição de $200 e seu LTV é $1,000
- Usuários do público-alvo B têm um custo por aquisição de $400 e seu LTV é $2,000
Mesmo que o público-alvo B custe mais para o marketing, eles trazem muito mais receita ao longo de sua "vida" como cliente.
Multiplique a receita média por cliente pelo tempo médio de vida do cliente:
LTV = receita média por cliente x tempo médio de vida do cliente
Métricas de aquisição
Métricas sobre como a empresa adquire usuários e clientes. Por exemplo, a quantidade de tráfego que um site recebe.
5. Custo por aquisição (CPA)
A quantidade que uma empresa tem que gastar para adquirir um único cliente. Normalmente mede quanto as empresas gastam através de campanhas de marketing e vendas.
Ao comparar o CPA com o valor médio do tempo de vida (LTV), você pode rapidamente ver quão lucrativa é uma empresa. Por exemplo, se o seu CPA é $60 e o seu LTV é $70, você ganha $10 de lucro por cliente.
Divida o gasto total de marketing pelo número de clientes obtidos (em um período de tempo definido).
CPA = custo total de marketing / número total de clientes adquiridos
6. Novas inscrições
O número de pessoas que criam uma conta com o seu produto. Dependendo do seu modelo de negócio, eles podem ainda não ser um cliente pagante, mas deram um passo importante para se tornarem um. Ajuda a avaliar a eficiência das suas campanhas de marketing e funis.
Acompanhar novas inscrições pode ajudar você a avaliar a eficiência de suas campanhas de marketing e funis. Ele também ajuda a prever como sua receita mudaria se você convertesse mais usuários em clientes pagantes.
Nenhuma equação é necessária. Pode ser rastreado a partir de qualquer ferramenta de análise de produto.
Métricas de ativação
7. Taxa de ativação
A quantidade de pessoas que se inscreveram no seu produto e se tornaram usuários ativos. Útil para medir a eficácia do seu processo de integração.
No entanto, cabe a você definir qual "ação de ativação" faz de alguém um usuário ativo. Para muitas empresas, é um usuário que interagiu com um recurso principal do produto - mas você definirá sua própria "ação de ativação".
Calculada como uma porcentagem. Dividindo os usuários ativos pelo número total de usuários que se inscreveram.
Taxa de ativação = (usuários ativos / total de inscrições) x 100
8. Tempo para ativar (TTA)
Quanto tempo em média leva para os usuários recém-inscritos realizarem a sua "ação de ativação" escolhida.
Isso é importante para medir porque mostra quão efetivamente seu processo de integração direciona novos usuários para a ativação.
Calculado pela sua ferramenta de análise de produto. Ela verifica quanto tempo todos os usuários levam para realizar sua "ação de ativação" chave após se inscreverem, e então calcula o tempo médio.
Tempo para ativar = tempo total para ativar todos os usuários / número total de usuários ativos
9. Taxa de inscrição para assinante
A porcentagem de usuários inscritos que se tornam assinantes pagos. Uma métrica útil para determinar a eficácia do seu teste gratuito em convencer os usuários a se inscreverem. Se a sua taxa de inscrição para assinante é baixa, você pode precisar fazer mais para demonstrar o valor do seu aplicativo.
Uma porcentagem, calculada dividindo seus assinantes pagos pelo número total de usuários que se inscreveram.
Taxa de inscrição para assinante = (assinantes pagos / total de inscrições) x 100
Métricas de engajamento e adoção do produto
10. Taxa de adoção de recursos
A porcentagem de usuários ativos interagindo com um recurso específico. Ajuda a descobrir se um recurso novo ou existente é importante para os usuários.
Para calcular a adoção de recursos, você precisa configurar uma interação com o recurso como um evento na sua ferramenta de análise de produto.
Taxa de adoção de recursos = (número de usuários interagindo com o recurso / total de usuários ativos) x 100
11. Usuários ativos diários (DAU)
O número de usuários ativos que você tem a cada dia. O que define um "usuário ativo" depende de você - pode significar um usuário fazendo login ou usando um recurso específico.
Para calcular o DAU, você precisa configurar sua ferramenta de análise de produto para rastrear um evento específico que faz de alguém um usuário ativo. Sua ferramenta então rastreará quantos usuários concluem a ação a cada dia.
12. Aderência (DAU/MAU)
A proporção dos seus usuários que retornam ao aplicativo regularmente. Se um aplicativo é "aderente", oferece valor ou prazer regular aos usuários, o suficiente para se tornar parte de seus hábitos.
Uma porcentagem calculada dividindo o seu DAU pelo seu MAU. Quanto maior a porcentagem, mais "aderente" é o seu produto - 100% significa que seus usuários visitam todos os dias, enquanto 50% significa que eles visitam metade dos dias de cada mês.
Aderência = (usuários ativos diários / usuários ativos mensais) x 100
13. Net Promoter Score (NPS)
O seu NPS é uma métrica indireta - não é medida pelas ações do cliente, mas perguntando-lhes uma questão: "De 1 a 10, qual a probabilidade de você recomendar o produto a um amigo ou colega?"
O rastreamento dos escores do NPS pode mostrar como a opinião do cliente muda ao longo do tempo, em diferentes partes do seu produto, ou entre segmentos de público.
Métricas de retenção
14. Taxa de churn
Uma medida de quantos usuários deixam o seu produto ao longo de um período de tempo definido. Em indústrias como SaaS, o churn é a maior ameaça ao sucesso de um negócio - por isso é vital ficar de olho nele.
Se você opera com uma assinatura mensal paga, é mais fácil definir o churn com base nos usuários que cancelam suas assinaturas.
Supondo que você queira saber sua taxa de churn no último mês.
Subtraia o número de usuários que você tinha no início do mês do número que você tinha no início do mês. Pegue o resultado e divida-o pelo número de usuários que você tinha no início do mês. O resultado final é a porcentagem de clientes que cancelaram.
Churn = (usuários no início do mês - usuários no final do mês) / usuários no início do mês x 100
15. Taxa de retenção
Uma medida de quão boa é o seu produto em manter os clientes ao longo de um período definido. É o inverso direto da taxa de churn;
Pegue o número de usuários inscritos que você tinha no final do período e divida-o pelo número de usuários inscritos que você tinha no início. Multiplique o resultado por 100.
Taxa de retenção = (assinantes no final do período / assinantes no início) x 100
- Se você não tiver assinaturas pagas, substitua isso por usuários ativos.
Conclusão
Para concluir, o monitoramento e a análise de métricas de produto são essenciais para qualquer designer de UX que busca entender melhor o comportamento do usuário e otimizar a experiência do produto. Ao compreender e aplicar essas métricas, podemos identificar oportunidades de melhoria, medir o sucesso de nossas iniciativas e tomar decisões mais informadas que impulsionam o crescimento e a satisfação do usuário.